演讲题目：大数据时代下电子商务用户的行为分析与偏好挖掘

演讲嘉宾：郑麟（武汉大学博士）

时间：12月8日（周四）上午10:00-11:30

地点：商学院学术研讨室（文西二楼）

主持：赵佩华 教授

内容简介：信息过载 (information overload) 是大数据时代的必然产物，当用户无法从海量数据中获得对自己有用的信息时，推荐系统 (Recommender Systems, RSs) 便充当着自动化过滤与推送信息的角色。推荐技术在电子商务中应用广泛，通过对用户过去发生的行为 (如浏览，购买，评分，打标签等) 进行建模达到挖掘用户偏好的目的，从而使传统的电商应用加速进入智能化时代。本报告将讨论如何对用户行为进行有效地分析和精细地建模，来预测用户的兴趣；进一步地，将介绍在数据量巨大的情况下，如何高效地学习用户偏好来进行推荐。这些技术在业界具有极大的应用价值和广阔的前景。

郑麟博士简介

郑麟，武汉大学计算机学院博士，中国计算机学会(CCF)会员，多次在国内外知名期刊与会议上发表论文并担任SCI期刊的审稿人。他的主要研究方向是数据挖掘和推荐系统，在上下文感知推荐 (Context-Aware Recommendation) 研究方面获得同行的认可，致力于为大数据时代下的商务智能提供解决方案。

欢迎全校师生参加！

商学院

2016-12-6